크라우드웍스에서 내일배움카드로 데이터라벨링 심화-검수자 양성 과정 듣기

 

크라우드 웍스에서 내일배움카드로

 

데이터라벨링 기초-작업자 양성 과정을 들었다면

 

검수자와 작업자의 차이를 알 수 있을 것이다.

 

나에게  '반려'를 내려주던 사람이 바로 검수자!

 

작업자 양성과정을 마치고 나면

 

검수자 과정도 들어볼까? 하는 생각이 들게 마련이다.

 

왜냐하면 검수자과정을 들으면

 

크라우드웍스의 배지시스템이 더 채워지기 때문이다.

 

 

걸스카우트도 아니고

 

배지욕심을 왜 부리나 싶겠지만

 

배지가 많을 수록

 

내가 참여할 수 있는 프로젝트가 늘어난다.

 

말그대로 돈 벌 수 있는 기회가 는다는 것!

 

 

 

게다가 작업자양성과정과 같이

 

검수자양성과정도

 

내일배움카드만 있다면 무료+재택수업이라

 

이미 작업자양성과정을 들었다면

 

큰 부담없이 들을 수 있다.

 

 

 

이렇게 총 16시간의 수업이 

 

구성되어 있다.

 

작업자 양성 과정보다 

 

고작 1시간 늘어나보이지만

 

검수자 과정이 훨씬 더 시간이 많이 걸린다.

 

작업자양성과정의 작업소개 부분은 없지만

 

실습프로젝트 가이드가 30분이 넘는 분량이라

 

엄청 긴 데 가이드를 꼼꼼히 보지 않으면

 

실제 실습할 때 반려되는 경우가 많기 때문이다.

 

내가 '반려'를 하는 검수자인데

 

무슨 '반려'를 당하나? 싶겠지만

 

우리는 이제 검수를 배우는 사람이기 때문에

 

우리가 제대로 검수 했는지 

 

검수하는 사람이 또 있는 거란다.

 

실제로 검수자로 일을 할 때도

 

검수자 위에 검수자가 또 있는 경우가

 

있다고 강의에도 나와있었다.

 

 

 

검수자의 역할은

 

작업자가 제대로 작업했는지 확인하고

 

작업에 문제가 있을 경우

 

올바르게 작업할 수 있도록

 

가이드를 내려주는 거라

 

생각보다 어렵지 않게 느껴지지만

 

작업자의 작업을 꼼꼼히 확인하고

 

작업의 문제를 이해하기 쉽게

 

정리해서 가이드를 주어야해서

 

생각보다 쉬워보이지 않았다.

 

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물론 실습에서는 객관식문항으로

 

맞는 가이드를 찾아서 제출하는 형식이라

 

딱히 복잡하지 않지만

 

실제로 검수자로 일한다면

 

작업자가 검수가이드만 보고도

 

문제점을 알아챌 수 있게 

 

적절한 문장과 예의를 갖춰

 

가이드를 써야해

 

은근 어려울 것 같아보였다.

 

그리고 키포인트 검수 등의 경우

 

순서나 사용여부 등을 검수해야하는데

 

검수해야하는 항목들이

 

10개가 넘어가기 때문에

 

검수가이드와 작업가이드를 

 

모두 숙지하지 않으면

 

무한반려지옥에 빠질 수 있다 ㅜㅠ

 

하지만 꾹 참고 열심히 하다보면

 

어느새 작업수량이 완료되니

 

모두 화이팅!

 

SMALL

 

나는 이제

 

데이터라벨링 기초와 심화를 모두 

 

이수하였기 때문에

 

크라우드웍스의 배지시스템 내

 

인공지능 학습 데이터 검수 전문가

 

배지까지 획득했다.

 

이후에 더 받을 수 있는 배지는

 

인공지능 학습 데이터 전문가 2급 자격보유와

 

인공지능 학습 데이터 전문가 1급 자격보유인데

 

이 두 배지는

 

회차당 7만원 정도 되는 응시료를 내고

 

시험을 봐서 따야하는 것이라

 

더 진행할 지 말 지를

 

조금 고민해봐야할 것 같다.

 

내일배움카드로 무료로 수강한 이유가

 

우선은 비용의 부담없이

 

새로운 돈벌이수단을 찾아보자 였기 때문에

 

전문가 급수를 따기위해

 

비용을 더 들여야할 까 하는 마음이

 

있어서 고민중이다.

 

 

하반기에 업무 물량이 좀 풀리고

 

실제로 데이터라벨링 작업이나 검수에서

 

업무를 진행해보고

 

장기적으로 가능성이 있어보인다면

 

전문가급수를 더 적극적으로

 

시도해볼 예정이다.

 

 

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